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Programa Online

La Inteligencia Artificial en los negocios

En los próximos años la Inteligencia Artificial (IA) será como la electricidad, estará siempre a nuestro alrededor sin apenas reparar en ella. En un futuro inmediato el 60% de las tareas no estratégicas estarán automatizadas.

Formato

Formato

Online

Inicio

Inicio

Febrero 2021

Duración

Duración

8 semanas

Precio

Precio

2.500 €

¿Por qué cursar el programa online
La Inteligencia Artificial en los negocios?

Este programa nos ofrece una aproximación práctica de la Inteligencia Artificial aplicada a los negocios con un enfoque holístico que proporciona el conocimiento y la confianza necesarios para diseñar estrategias y dirigir equipos colaborando de forma eficaz con científicos e ingenieros de datos, transformando la organización estratégicamente de forma innovadora y sostenible, además de obtener ventajas competitivas en un entorno digitalizado y basado en datos.

 

La Inteligencia Artificial ya está impactando en numerosos ámbitos de los negocios y en nuestra sociedad, pero la información accesible en los medios suele ser confusa y en ocasiones con expectativas infladas. Por todo ello, este curso nace con la necesidad de proporcionar la habilidad de entender las diferentes Inteligencias Artificiales, su pasado y evolución, sus ventajas y retos, así como sus usos específicos, sin necesidad de tener conocimientos previos en ingeniería.

 

Además, permite que los participantes se familiaricen mediante ejemplos y casos actuales con su utilización práctica en las distintas actividades de los negocios de forma estratégica.

Desarrolla un Liderazgo Aumentado (Augmented Leadership) con la combinación de las personas y la IA como tecnología facilitadora.

¿A quién se dirige?

Este programa está dirigido a profesionales del mundo de los negocios con los siguientes perfiles:

Directores Generales y alta dirección (CEO)

Directores de Operaciones (COO)

Directores Financieros (CFO)

Directores de Marketing (CMO)

Responsables de áreas funcionales

Gestores de cambio

Profesionales que hayan cursado previamente MBA o algún programa ejecutivo

Emprendedores

Ejecutivos y managers con diez años de experiencia que quieran rediseñar su carrera en el campo de mayor crecimiento actual en los negocios.

Objetivos

Gracias a este programa, los participantes conseguirán:

✓  Obtener las bases para comprender, saber informarse y seguir la evolución de las aplicaciones de la IA en los negocios.

✓  Conocer el potencial innovador disruptivo de la IA en los Negocios: nuevos modelos de negocio, productos, servicios y operaciones.

✓  Conocer el potencial estratégico de la IA en la Gestión de Negocios y sus posibilidades: descriptiva, predictiva y prescriptiva.

✓  Desarrollar estrategias de implementación mediante la Curva de Valor-Precisión de la IA, la AI-Flywheel y el AI-Moat creando ventajas competitivas imbatibles a largo plazo.

✓  Identificar el valor, riesgos y oportunidades asociados a la implementación de estrategias de IA.

✓  Familiarizarse con las plataformas AIaaS (Inteligencia Artificial como Servicio) actualmente accesibles a todas las compañías y emprendedores, utilizando las plataformas IBM Watson AI y IBM Cloud, mediante ejercicios prácticos guiados por un profesor formador de IBM.

✓  Liderar la toma de decisiones estratégicas bien informadas y aumentar el rendimiento del negocio al integrar la gestión clave de la IA recalibrando la empresa.

✓  Dirigir equipos multidisciplinares formados por científicos, ingenieros y desarrolladores expertos en IA, junto con las otras de funciones de la organización, para maximizar eficiencia.

✓  Entrar en contacto con ejecutivos internacionales expertos en IA con dilatadas experiencias en posiciones de alta dirección y consejos de administración (C-level).

Metodología

El programa se estructura en siete unidades didácticas. Se seguirá la metodología Learning by doing (aprender haciendo), que combina teoría y práctica. Todas las herramientas y técnicas de aprendizaje empleadas se enfocan a la vida profesional real:

Sesiones online síncronas

Profesor + Mentor

Test de autoevaluación

Casos de negocio

Actividades prácticas

Foros de discusión guiados

Test de repaso

Videocasos y videoactividades

Recursos adicionales
(vídeos, lecturas…etc)

El participante tendrá acceso a través del campus a la planificación del programa que incluye fechas de las sesiones presenciales, entrega de actividades y podrá hacer el seguimiento de su progresión en el programa. También podrán realizarse tutorías con su profesor, previamente agendadas, para resolver cualquier duda relacionada con el contenido del programa.

La experiencia de aprendizaje está respaldada por webinars impartidos por profesores y expertos internacionales con una larga trayectoria en el campo de la IA y los negocios desde distintos ángulos. Además de vídeos, infografías, artículos, informes, blogs de expertos y el acceso a la plataforma IBM Cloud, donde los participantes tendrán acceso sin coste a las herramientas de Inteligencia Artificial.

Colaboración Esade-IBM en el programa La Inteligencia Artificial en los negocios

Las instituciones Esade e IBM han acordado colaborar conjuntamente en el programa de “La Inteligencia Artificial en los negocios”. A tal respecto, los participantes de este programa online van a disfrutar de las ventajas del programa “IBM Academic Iniciative” por medio del cual tendrán acceso a la plataforma Cloud de IBM para utilizar los recursos y herramientas disponibles. En concreto, y dentro del ámbito que nos ocupa, podrán acceder a las soluciones de Inteligencia Artificial de IBM Watson del IBM Cloud.

 

Además, los participantes tendrán acceso a cursos y módulos de formación focalizados en soluciones de IA, Machine Learning, redes neuronales, etc… dentro de la plataforma Cognitive Class, guiados por un experto de IBM.

IBM and the IBM logo are trademarks of International Business Machines Corp., registered in many jurisdictions worldwide.

Director del programa

Diseña el contenido, imparte las sesiones síncronas y cierra las actas del programa.

Dr. Jorge Calvo

 

Jorge Calvo es vicedecano, catedrático, autor y asesor de estrategia corporativa digital en Tokio, con 34 años de experiencia en cargos de alta dirección en estrategia corporativa para la transformación digital de empresas disruptivas globales. Actualmente, compagina su cargo de vicedecano con ser profesor de “Strategy”, “Industry 4.0”, “Operations Strategy”, “Moonshot Transformation”, “Robotics & AI Business Innovation” y “Business Research” en la GLOBIS University Graduate School of Management de Tokio, Japón (2015-). La mayor escuela de negocios de Japón, con 980 estudiantes de MBA, y la mejor clasificada en los rankings de satisfacción del estudiantado y valoración de los directivos de HHRR de las empresas japonesas para contratar y formar ejecutivos y gestores.

Toda la información sobre sus artículos y publicaciones se encuentra en la web www.strategy4.org.

Profesor colaborador

* La colaboración del equipo docente puede verse modificada por motivos académicos.

Alejandro Delgado  

Actualmente trabaja en IBM como arquitecto ejecutivo dentro de la organización técnica de Cloud&Cognitive. En su rol ayuda a los clientes en todo el proceso de implementación de este tipo de tecnologías y soluciones desde las fases de ideación y selección de casos de uso, pasando por las etapas de diseño arquitectural y finalizando en las de implementación y puesta en producción de las soluciones. Alejandro es responsable del Comité de Expertos Técnicos (TEC) de IBM que da soporte al Comité Ejecutivo de Negocio de IBM España Portugal y Grecia. Anteriormente ha trabajado como líder técnico de los grupos de arquitectura de IBM de diferentes industrias, especializado en el área de innovación. Además, es Ingeniero en Informática Superior por la Universidad Politécnica de Madrid y posee varias certificaciones como Profesional Experto en Arquitectura de Datos.

Expertos colaboradores externos

Colaboran durante el programa aportando su experiencia y su aplicación práctica

Dr. David Malkin  

David Malkin es director de arquitectura de Inteligencia Artificial en Cogent Labs, Tokio. Es Doctor y Máster en Machine Learning en el University College London, especializado en la optimización de redes complejas, incluidas las redes neuronales, utilizando algoritmos genéticos y otras técnicas de optimización biológicamente inspiradas.

 

Después de sus estudios, David Malkin trabajó en la industria financiera utilizando el ML para desarrollar algoritmos comerciales de alta frecuencia que lo llevaron a establecer una empresa de consultoría de inteligencia artificial que ayuda a las empresas a utilizar el aprendizaje profundo y otras tecnologías de aprendizaje automático.

Dr. Jaime Martín  

Jaime Martín es director de Tecnología y New Ventures en Repsol, Madrid. Está a cargo de la cartera de I + D y del fondo de inversión corporativo de capital riesgo de la compañía. Es Doctor en Ingeniería Química y Ambiental, Ingeniería Industrial por la Universidad Técnica de Madrid, Licenciado en Física por la Universidad Complutense de Madrid. Tiene un Programa para el Desarrollo de Liderazgo de IESE Business School.

 

Ejecutivo global con 20 años de experiencia en gestión internacional en el sector energético y con un largo historial de identificación, investigación y entrega de nuevas soluciones energéticas a través de la aplicación estratégica de modelos de negocio innovadores, emprendimientos y tecnología. Se unió a Repsol en 1998 y desde entonces ha ocupado diferentes puestos directivos.

Dra. Meri Rosich  

Meri Rosich es vicepresidenta/CDO de Visa Consulting, Data Science en Asia, profesora de ética de datos en Inteligencia Artificial y sostenibilidad y embajadora de UN Women STEM program.

 

Su investigación se centra en la Industria 4.0, y cómo el crecimiento de Cloud Big Data impulsa la innovación y reinventa las industrias que utilizan Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Mentora

Acompaña a los participantes durante su experiencia de aprendizaje, fomenta la participación, realiza la evaluación de las actividades e imparte tutorías

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Clara Calvo Fayos

 

Graduada de Química por la Universidad de Barcelona, ha colaborado en investigación de Biomateriales en el Instituto de Bioingeniería de Cataluña. Actualmente se dedica a la docencia. Es profesora de Documentación y Fuentes de Investigación en BAU, (Centro Universitario de Diseño de Barcelona) y profesora de Ciencias en Jesuïtas Sarrià – Sant Ignasi.

Contenido del programa

Introducción a la IA principales aplicaciones y tipos: descriptivo, predictivo y prescriptivo.

Efectos “Network” y “Flywheel” “Data Value” de la IA, su valor exponencial en combinación con Big Data, Internet, RRSS y IoT.

Diseñando la Estrategia de Inteligencia Artificial en el Negocio (AI Enterprise Smart Systems) en grandes, medianas y pequeñas empresas.

Transformación de la empresa implementado la IA en la cadena de valor y las áreas funcionales de la empresa. Automatización de Procesos Robotizados (RPA) en los Negocios. Estrategias de internalización y externalización.

Plataformas disponibles de Servicio de IA (AIasS) en los negocios. Software 1.0 vs 2.0. La Flywheel de Transformación de Negocio y el AI Transformation Canvas (I).

Arquitectura de red y captura de valor a través de la IA. El hardware AI, GPU y TPU, Edge AI. El impacto de la IA en la economía mundial. Ejemplos de aplicación de la Inteligencia Artificial en Industrias clave. El AI Transformation Canvas (II).

Liderazgo aumentado y la empresa aumentada. El Futuro con la IA. Consideraciones éticas: la inteligencia artificial y la estrategia no deben dejar atrás a las personas. El Código de Ética de AI. El futuro de la IA. Prácticas en el Cognitive Labs: IBM Watson AI y Cloud, guiadas por un experto de IBM.

Executive Education Ranking

Best Executive
Education in Europe
(Financial Times, 2019)

Best Executive
Education Worldwide
(Financial Times, 2019)

Best Executive
Education in New Skills
(Financial Times, 2019)

Best Executive
Master online
(FSO ranking, 2019)

Esade Alumni

63200

ALUMNI

72

INTERNATIONAL
CHAPTERS

114

PAÍSES

Do Good.
Do Better.

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