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Data Science para la inteligencia del negocio

Conviértete en un profesional imprescindible para la transformación digital

La ciencia de datos y la Inteligencia Artificial están revolucionando la forma en que las empresas actuales compiten y operan, redefiniendo también el modo en el que toman decisiones.

Próximas ediciones

Formato
Online

Inicio
22 febrero 2022

Duración
8 semanas

Precio
2.500 €

Próximas ediciones

Formato
Online

Inicio
22 febrero 2022

Duración
8 semanas

Precio
2.500 €

¿Por qué este programa?

En un contexto de transformación digital como el actual, los analistas de datos son diamantes difíciles de encontrar. De hecho, esta es una de las 15 profesiones emergentes más importantes por la necesidad de aprovechar la información que generarán los más de 40.000 millones de dispositivos que estarán conectados a Internet en 2025, según LinkedIn.

Gracias a este programa, el participante será capaz de entender, gestionar e interpretar las principales metodologías y estrategias de la ciencia de datos. A su vez, aprenderá a utilizar las principales herramientas de los equipos de Data Scientist.

Sumérgete en una de las profesiones más importantes del momento

56.673 €

Es el sueldo anual medio de un analista de datos y/o Business Intelligence Manager.

(Fuente: La Razón)

81%

Es el porcentaje de organizaciones para las que el análisis de datos debería ser el centro de todas las decisiones de negocio.

(Fuente: EY y Nimbus Ninety)

12,5 %

Es el porcentaje en el que se prevé que aumentará la demanda de trabajos relacionados con materias STEM.

(Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos)

Anticípate al futuro del sector tecnológico por medio de los datos

Objetivos

Gracias a este programa, los participantes serán capaces de:

Entender el impacto de la ciencia de datos en las organizaciones.

Comprender los beneficios que la ciencia de datos aporta a negocios y sectores.

Conocer los componentes básicos de Python y los entornos de trabajo.

Interpretar los principales conceptos y componentes.

Usar las principales herramientas utilizadas por los equipos de Data Scientists. 

Diseñar y estructurar un equipo de ciencia de datos.

Realizar tareas de manejo de información y creación de visualizaciones de datos.

Perfil del participante

Los perfiles a los que va dirigida esta formación son los siguientes:

Profesionales de desarrollo de negocio responsables de dar forma a la estrategia de Inteligencia Artificial, análisis de datos o transformación digital de su organización. 

Responsables de unidades de negocio que desempeñan funciones relacionadas con estrategia, operaciones digitales, tecnologías de la información y marketing.   

Expertos y responsables en áreas tecnológicas o perfiles de transformación que desean comprender cómo desplegar las últimas herramientas de Inteligencia Artificial y análisis de datos. 

Metodología

Una nueva manera de aprender

Este ecosistema de aprendizaje experiencial e innovador garantiza a los participantes el retorno inmediato y la generación de un alto impacto en el desarrollo de competencias y crecimiento profesional. Con este fin, se combinan conocimientos teóricos y docentes de primer nivel con:

Plan de estudios

El programa se estructura en ocho módulos. Se seguirá la metodología Learning by Doing (aprender haciendo), que combina teoría y práctica. Todas las herramientas y técnicas de aprendizaje empleadas se enfocan a la vida profesional real. 

  1. Introducción de la ciencia de datos
  2. Metodología y desarrollo de proyectos en la ciencia de datos
  3. Equipos y talento
  4. Aplicaciones de la ciencia de datos
  5. Aprendizaje de los fundamentos de Python
  6. Principales componentes de Python
  7. Análisis de datos sobre Python
  8. Manejando datos

Equipo
docente

Executive Education Rankings

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18
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90%
DE COLOCACIÓN EN 3 MESES

Próximos eventos

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La sesión se realizará en castellano.

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