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Aprende a trabajar con los datos para resolver problemas empresariales, crear nuevos productos de alta demanda y aumentar la rentabilidad de tu empresa.

Data Science para la inteligencia del negocio

Este programa está diseñado para que los participantes puedan utilizar Python para descubrir soluciones ocultas en los datos siendo capaces de resolver problemas y cumplir con los objetivos del negocio.

  • Programación con Python
  • Diseña y estructura un equipo de ciencia de datos
  • Implementarás el caso de Netflix

Formato: Online

Inicio:

Duración: 8 semanas

Precio: 2.500€

 

Conoce todos los detalles de este programa

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Finalizado el programa serás capaz de…

  • Comprender los beneficios que la ciencia de datos aporta a negocios y sectores.
  • Conocer los componentes básicos de Python y los entornos de trabajo.
  • Diseñar y estructurar un equipo de ciencia de datos.

¿Qué voy a aprender en este programa?

Introducción de la ciencia de datos

  • Introducción y claves de la Ciencia de Datos en la actualidad.
  • Organizaciones Data Driven.
  • Niveles analíticos.
  • Componentes de la ciencia de datos, infraestructuras, técnicas y aplicativos de análisis.

Metodología y desarrollo de proyectos en la ciencia de datos

  • Metodologías de desarrollo: KDD, SEMMA, CRISP-DM, MLOps etc.
  • Fases de un proyecto de ciencia de datos.
  • Claves del éxito del proyecto.

Equipos y talento

  • Claves de la creación de Equipos: Construcción y mantenimiento de un equipo de ciencia de datos.
  • Roles y perfiles en la ciencia de datos.
  • Claves en el desarrollo del talento del equipo y estrategias de retención de talento.

Aplicaciones de la ciencia de datos

  • Nuevos modelos de negocio.
  • Aplicaciones de la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial en los diferentes sectores junto a algunos ejemplos.
  • Implicaciones éticas de la ciencia de datos (Data ethics).
  • Futuro de la ciencia de datos: nuevas tendencias.

Aprendizaje de los fundamentos de Python

  • Herramientas y programas
  • Introducción a la programación en Python: principios y componentes básicos.
  • Empezando a programar: Visual Stude Code y Jupyter Notebook.

Principales componentes de Python

  • Componentes y estructura en Python.
  • Diccionarios y funciones de datos.
  • Módulos, paquetes y librerías en Python.

Análisis de datos sobre Python

  • Trabajar y manipular datos de una forma eficiente en Python.
  • Estructura de datos de Pandas.
  • Exploración de datos: carga, análisis y exportación.
  • Creación de gráficos con Seaborn.
  • Almacenando daros.

Manejando datos

  • Trabajo con columnas numéricos: utilizando operaciones aritméticas, de comparación y agregación.
  • Aplicación de los métodos sobre un string.
  • Selección y ordenación de datos.
  • Edición de DataFrames.
  • Limpieza de datos.
  • Agrupación y combinación de datos.

56.673 €

Es el sueldo anual medio de un analista de datos y/o Business Intelligence Manager.

(Fuente: La Razón)  

81 %

Es el porcentaje de organizaciones para las que el análisis de datos debería ser el centro de todas las decisiones de negocio.

(Fuente: EY y Nimbus Ninety) 

12,5 %

Es el porcentaje en el que se prevé que aumentará la demanda de trabajos relacionados con materias STEM.

(Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos)  

¿A quién va dirigido?

  • Profesionales de desarrollo de negocio.
  • Responsables de unidades de negocio.
  • Expertos y responsables en áreas tecnológicas o perfiles de transformación.

Profesores

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¡Hola! Soy Laura, tu asesora especializada en el Programa Online | Data Science para inteligencia del negocio