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Programa Online

Data Visualization: analítica para la toma de decisiones 

Generamos datos constantemente sobre cualquier actividad humana o fenómeno natural. Áreas tan diversas como la educación, las finanzas, el periodismo, el marketing, la sanidad, la política pública, el deporte o la ayuda humanitaria utilizan datos para comprender la realidad y adoptar las mejores decisiones posibles.

Formato

Formato

Online

Inicio

Inicio

14 octubre 2020

Duración

8 semanas

Precio

Precio

2.500 €

¿Por qué cursar el programa online Data Visualization: analítica para la toma de decisiones? 

Este programa permite a los participantes aprender a utilizar la visualización de datos para la exploración, análisis y comunicación de datos. En particular, entender cómo la visualización permite sacar partido de las inversiones en Big Data que realizan organizaciones y empresas de todos los ámbitos. 

La necesidad de trabajar con datos se extiende a gran parte de los profesionales cualificados. Cada vez más personas necesitan desarrollar nuevas habilidades para trabajar con datos y comprender su significado e impacto. Se estima, sin embargo, que solo el 17 % de los ciudadanos europeos están preparados para ello. 

Las herramientas de visualización de datos son cada vez más accesibles, facilitando la práctica de la disciplina a todos los profesionales. Sin necesidad de programar, ya es posible realizar dashboards, aplicaciones de datos interactivas y presentaciones visuales.   

¿A quién va dirigido?

Este programa va dirigido a profesionales que necesiten trabajar con datos, tanto para analizarlos y sacar conclusiones como para presentarlos:

Profesionales del mundo de los negocios 

Analistas de datos 

Profesionales de la Administración Pública 

Profesionales de organizaciones no gubernamentales (ONG) 

Periodistas y comunicadores 

Objetivos 

Gracias a este programa, los participantes serán capaces de: 

✓  Entender cómo el cerebro procesa la información de manera visual y cómo la podemos aplicar al análisis y comunicación de datos. Se darán a conocer los tipos de gráficos más adecuados para cada necesidad analítica y comunicativa. Por ejemplo, cómo utilizar el color, la forma y el texto o qué papel juega la interacción para una exploración satisfactoria de grandes cantidades de datos.  

✓  Establecer una metodología de trabajo que parta de la definición de unos objetivos estratégicos, es decir, las preguntas a las que debe responder la visualización de datos, y el público objetivo de la misma. A partir de aquí, se definen y preparan los datos necesarios para responder a las preguntas y se realiza el diseño más adecuado en función del público objetivo.  

Definir una serie de buenas prácticas en visualización de datos. En particular, se establecerán unas reglas de diseño generales que toda visualización de datos debería cumplir. Además, se analizarán casos de dashboards, aplicaciones y visualizaciones interactivas que resuelven diferentes problemáticas, y se debatirá sobre sus pros y sus contras. 

Utilizar el software para solventar casos reales. Para ello, se enseñarán los fundamentos de Tableau, la herramienta líder del mercado en análisis y comunicación visual de datos. Seguidamente, se plantearán una serie de retos que partirán de conjuntos de datos de diferentes ámbitos, de modo que el participante pueda escoger los más relevantes para su ámbito profesional.

Metodología

El programa se estructura en 5 unidades didácticas. Se seguirá la metodología Learning by doing (aprender haciendo), que combina teoría y práctica. Todas las herramientas y técnicas de aprendizaje empleadas se enfocan a la vida profesional real:

Sesiones online síncronas

Profesor + Mentor

Test de autoevaluación

Casos de negocio

Actividades prácticas

Foros de discusión guiados

Test de repaso

Videocasos y videoactividades

Recursos adicionales
(vídeos, lecturas…etc)

El participante tendrá acceso a través del campus a la planificación del programa que incluye fechas de las sesiones presenciales, entrega de actividades y podrá hacer el seguimiento de su progresión en el programa. También podrán realizarse tutorías con su profesor, previamente agendadas, para resolver cualquier duda relacionada con el contenido del programa.

Contenido

Fundamentos de visualización de datos.

Gráficos.

Diseño de visualizaciones.

Aplicaciones prácticas. 

Herramientas y tecnologías. 

Fundamentos de Tableau.

Tableau avanzado. 

Equipo docente

Director del programa

 Diseña el contenido, imparte las sesiones síncronas y cierra las actas del programa.

Foto Pere Rovira ret

Pere Rovira  

Cofundador de OneTandem , empresa dedicada a la formación y consultoría en visualización de datos. También es profesor en diferentes escuelas de posgrado como Esade o la Universidad Autónoma de Barcelona, además ha impartido conferencias para empresas como Google o Adobe. A nivel profesional, lo que más le gusta es ayudar a las personas a entender y comunicar el significado de los datos con la finalidad de mejorar sus vidas y las de los demás. Se dedica al mundo del análisis y la visualización de datos desde hace casi veinte años, durante los que ha fundado varias empresas y creado diferentes programas formativos sobre el tema. Es Licenciado en Física por la Universidad de Barcelona, ha cursado un posgrado en Economía Digital por la University of California at Berkeley y un Máster en Sistemas de Información por la London School of Economics.

Mentor

Acompaña a los participantes durante su experiencia de aprendizaje, fomenta la participación, realiza la evaluación de las actividades e imparte tutorías.

Victor Pascual  

Cofundador de OneTandem ,empresa dedicada a la formación y consultoría en visualización de datos. Ingeniero y Doctor en Informática y Comunicación Digital por la Universidad Pompeu Fabra. Su tesis doctoral estuvo enfocada en aplicar técnicas de visualización de datos para representar datos de la web. Uno de sus principales intereses es el de diseminar y evangelizar la disciplina de la visualización de datos. En 2011 codirigió el primer posgrado en Visualización de Datos en España y, desde entonces, ha impartido clases en universidades como UAB, UPC, UPF, ISDI, Blanquerna, BAU y otras.

Executive Education Ranking

Best Executive
Education in Europe
(Financial Times, 2019)

Best Executive
Education Worldwide
(Financial Times, 2019)

Best Executive
Education in New Skills
(Financial Times, 2019)

Best Executive
Master online
(FSO ranking, 2019)

Esade Alumni

63200

ALUMNI

72

INTERNATIONAL
CHAPTERS

114

COUNTRIES

Do Good.
Do Better.

Descarga el folleto y obtén información del programa